Подключение ИИ-чата — только начало. TL: Chat формирует ответы на основе информации с сайта отеля и из личного кабинета TravelLine. Поэтому в проектах клиентов Smart Hotel Marketing связывает работу с чатом с регулярным анализом вопросов гостей и обновлением контента.
Андрей Шишкин, основатель Smart Hotel Marketing, выступил экспертом для TravelLine. В статье «ИИ для бронирования: как TL: Chat помогает автоматизировать общение с гостями» он описал этот подход.
Анализируем вопросы гостей
Каждую неделю команда изучает вопросы по категориям: проживание, услуги, логистика, дополнительные услуги и отмены. TL: Chat автоматически кластеризует обращения, поэтому повторяющиеся темы и формулировки становятся заметнее.
Находим контентные разрывы
Вопросы гостей сопоставляем с содержанием и структурой сайта. Так обнаруживаются сведения, которых нет на страницах, которые описаны недостаточно подробно или которые трудно найти.
Вместо предположений команда получает конкретные темы для обновления контента.
Обновляем сайт на языке гостей
По результатам анализа дополняем существующие разделы, добавляем нужные блоки и страницы, уточняем формулировки. При этом учитываем слова, которыми сами гости описывают свои потребности.
Так сайт развивается на основе реальных обращений, а не только редакционных гипотез.
Оцениваем изменения
После обновлений отслеживаем динамику однотипных вопросов и конверсию в прямое бронирование. Эти показатели помогают оценить изменения и определить следующий цикл работы, но сами по себе не доказывают причинно-следственную связь: на результат влияют и другие факторы.
Используем инсайты в других каналах
Темы из диалогов становятся основой для публикаций в социальных сетях, рассылок и статей. Один источник обратной связи помогает последовательно отвечать на вопросы аудитории в разных каналах.
Хотите выстроить системную работу с TL: Chat?
Обсудим, как использовать вопросы гостей для развития сайта и контента вашего отеля.
Обсудить работу с TL: Chat